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1、市场营销管理的本质是对消费者的需求管理的原因：
2、市场营销的本质是为客户创造价值，满足客户需求，进而在为客户创造价值的基础上，同时企业创造利润。因此，企业的一切市场营销活动首先要考虑的是满足客户需求，从产品设计、产品研发、产品生产、产品推广、产品销售、渠道开发、售后服务等一切都要紧紧围绕客户为中心展开，以满足客户需求为核心。所以，市场营销管理管理可以理解为需求管理。
3、营销管理是指为了实现企业或组织目标，建立和保持与目标市场之间的互利的交换关系，而对设计项目的分析、规划、实施和控制。营销管理的实质，是需求管理，即对需求的水平、时机和性质进行有效的调解。
4、在营销管理实践中，企业通常需要预先设定一个预期的市场需求水平，然而，实际的市场需求水平可能与预期的市场需求水平并不一致。这就需要企业营销管理者针对不同的需求情况，采取不同的营销管理对策，进而有效地满足市场需求，确保企业目标的实现。
5、但是营销管理到底是管什么，还是回到市场营销的本质上来。每个人、每个企业在社会上生存和发展，都有需要，并愿意付出一定的报酬来满足部分需要，于是这部分需要就形成了需求。可以通过很多方式来满足需求，有自行生产、有乞讨、有抢夺、有交换等。
6、市场营销的出发点是通过交换满足需求。也就是说，市场营销是企业通过交换，满足自身需求的过程。企业存在的价值，在于企业提供的产品能满足别人的需求，双方愿意交换，如此而已。所以需求是营销的基础，交换是满足需求的手段，两者缺一不可，营销管理就是需求管理。
1、销售管理是指通过销售报价、销售订单、销售发货、退货、销售发票处理、客户管理、价格管理等功能，对销售全过程进行有效的控制和跟踪。
2、可以帮助企业的销售人员完成客户档案管理、销售报价管理、销售订单管理、客户订金管理、客户信用检查、提货单及销售提货处理、销售发票及客户退货、货款拒付处理等一系列销售管理事务；
3、可以通过内部的信息共享，使企业的领导和相关部门及时掌握销售订单内容，准确地做出生产计划及其他计划安排，可以及时了解销售过程中每个环节的准确情况和数据信息。
4、同时，通过减少订单准备时间，降低出错率及迅速解答客户查询来提供企业的服务水平。该系统与库存管理系统、应收管理、生产、成本等子系统结合应用，能提供企业全面的销售业务信息管理。
5、销售管理系统主要功能模块包括：渠道管理、项目管理、合同管理、报价管理、销售机会管理、收款计划管理、付款计划管理、潜在客户池、公共检索、自动化管理策略、客户管理、竞争对手管理、服务管理；
6、商品管理、销售管理、采购管理、费用管理、短信群发、传真群发、邮件群发、活动管理、任务管理、权限管理、自定义功能、数据导入功能、新闻公告发布、工作台、快速通道、系统监控、报表数据分析等；
7、参考资料来源：百度百科-销售管理系统
8、参考资料来源：百度百科-销售管理
首先还是要明确分析这些销售指标的目的。漫无目的，分析得再漂亮，对决策没有指导意义，领导也不在意。
从两个层面上来讲，一个是对销售情况的整体把控，将重要的指标呈现在一张报表中，通常看的就是销售日报或周报，用于监控数据异常以便及时发现问题。另一个是特定性问题分析，通过数据的展现触发对业务思考，来挖掘原因和解决措施。比如为了提升销售额做的产品对比分析，渠道对比分析，退货量对销售的影响等。
所以分析什么指标，不妨找销售经理深度了解其需求，特定问题特定分析。
抑或是参考下面销售数据分析体系，来寻求分析的思路。
以电商零售企业为例。主流的销售额、订单量、完成率、增长率、重点商品的销售占比、各平台销售占比。更多的也可以跟踪利润、成交率（转化率）、人均产出等。
建设销售分析体系，以渠道组织、商品体系实时监控、统计销售业绩。
根据数据间逻辑，从汇总数据的异常，从时间、品牌系列、地区纬度进行钻取识别问题。
根据商品的销量、利润等指标分析商品价值
可以从下面三个层面来跟踪这些指标。
一般都会对这些指标进行监控，有比较传统的：邮件报送（虽然数据的整合处理要花费业务人员很长时间，但也是要比没有好的）；也有比较高端的：led屏幕实时监控。不管怎样的方式，也都是为了这一目的。现在很多公司已实现了指标监控的自动化，以及多平台整合与移动化监控等。
这儿举例用 FineReport搭建的数据报表：
上面的图表是针对上一天销售指标的监控，最重要的两个指标（销售额与订单量）通过仪表盘展示出来，同时展示目标达成率，可以非常醒目的掌握最重要的信息。不达标？根据此信息就可以找到负责人进行责问了。
其他几个主要是订单分布情况，分别为各个价位的订单数量：体现客单价分布，若某一天的数据异常，比如发现客单价150的数量突然增加，则可能是店铺促销带来的效应（如果客单价下滑，但是销售额并没怎么增加，则非常明显的这次活动并不成功），也可能是某新品上线带来的冲击。总之，通过观察客单价的分布，是能够掌握很多信息的。
商品销量与平台销量的分布：主要是对销售分布的掌握，这类信息要说只通过这一天的数据来看出问题来，还是有些困难的，需要连起来看。下面会有提到。
订单时段分布：分析各个时间段的订单集中情况，例如上图中可以看出用户消费高峰期在晚上9点和10点左右。通过这些信息可以有针对性的调整销售策略。当然，如果突然某一天的订单分布有了很大的变动，也值得深入分析原因。
不止是每天的销售指标值的追踪，累计起来的数据可以产生不同的感觉，如下图所示。
一是累计销售额达成率，从图中可以看出整体的业绩表现。右边图表可以与该图形成联动，当数据异常时，可以进一步查看各月份的明细数据。
销售指标的累计值监控，是对整体销售业绩的掌控，而日报则关注与最近的数据，两者应更多的是结合起来使用，既要掌控全局，也要关注眼前。
很多事请，独立的去看，很难发现有什么异样，但是将时间维度拉开，扩大观察的视野之后，就会有很多新的发现。正如前面所说的产品销售分布与平台销售分布。
上图展示了各平台订单的占比分布情况。仔细浏览可以发现：在2月份（春节）期间，总体上天猫平台的订单占比很高；而京东平台上两个旗舰店，随着时间占比越来越高。这些信息会有助于帮助公司调整销售策略。
当数据出现异常变动，可以进一步浏览月份明细数据，可以获知店铺订单量占比的下降，是因为该店铺的业绩下滑，还是其他店铺的业绩提高，这类报表，不仅是对数据的跟踪，也是对各负责人对追踪。
比如从地区维度出发，从多个角度对比地区之间的差异，通过数据来给相关的团队以无形的压力，提醒各团队的异常情况并及时处理。
上图中，通过地图对各地区的销售情况进行直观的展示，可以选择不同的对比标准来展示。而右侧两个图表与地图形成联动，分别展示该地区的目标完成情况、同比环比情况。
通过上图中可以看出，2月份之前实际销售情况是优于计划值，而在2月份之后有些疲软，5月份的累积完成额已经落后于计划额。需要进一步分析销售情况不佳的原因。这时选择计划完成率对比指标，如果所有地区的完成率都偏低，那或许是大环境的问题，如果是大部分仅少部分地区的完成率偏低，那或许更多的是地区团队的问题。
通过这样的布局，可以对地区的销售情况进行较全面的展示，不能通过单一标准的好坏来展示团队的业绩。
比如，从商品维度出发，对比不同商品的价值贡献度，给到品牌负责人压力，以及为调整商品策略提供参考。
上图中，核心为左上角的商品利润分布图，通过该图对各商品的价值进行体现，这种图表适合商品数量较多的情况，可以很直观的显示出各商品的份量。
右侧两个折线图可与该气泡图实现联动，我们分别介绍一下：
权重曲线图：显示商品的权重分布情况，权重值＝销售额／周权重系数，周权重系数在上一篇已经介绍过，是根据一周中每天的销售情况，对每天进行权重比例分配，例如周一到周日分布为：1.1，1，1.3，1.2，1.5，1.6，1.4。这样计算后得到的值应该是一个较为平缓的曲线，但是我们从图中看出，6月18日的销售额明显高于正常值，我们可以推断这一天是活动日，通过下面的图中我们可以发现6月18日的单价较低，也可以侧面证明该商品在6月18日属于活动促销期间。
同时，在6月17日的销售情况比正常值要低，很可能是因为第二天活动造成的。而月初偏低、月末偏高，则有可能是营运团队在月初有一定的懈怠，月末有追赶业绩的情况。
当然，上面的结论都是根据数据推测出的，若要对结论进行验证，还需其它方法，比如进行ab测试等。
